一年前，DeepSeek R1的横空出世震撼全球AI界；一年后，字节跳动推出的Seedance 2.0视频生成模型，凭借多镜头叙事与音画同步能力，被业界誉为“导演级AI”，标志着AIGC正从“玩具”阶段迈向真正可用的“工具”时代。
中国不仅在AI应用层面持续领先，基础模型能力也在快速跃升。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2026年2月，中国模型的调用量首次超越美国模型；在全球调用量排名前五的模型中，中国占据四席，展现出国产AI厂商集群式崛起的强劲势头。值得注意的是，OpenRouter用户以国际开发者为主，中国用户占比仅为6.01%，这意味着中国模型的高调用量主要源自海外市场的实际使用，其全球竞争力已得到验证。
正在巴塞罗那召开的2026年世界移动通信大会（MWC 2026）上，华为首次面向海外市场展示了超节点计算集群全系列产品，包括Atlas 950 SuperPoD智算超节点、TaiShan 950 SuperPoD通算超节点，以及Atlas 850E、TaiShan 500、TaiShan 200等。这套完整的国产算力解决方案，正在为英伟达主导的高端AI算力市场提供强有力的替代选项。
中国模型的集体成长，除了开源技术的红利外，更深层的原因在于工程层面的系统性优势：广泛采用混合专家架构（MoE）路线，通过极致工程压缩与规模化部署，大幅降低推理成本；以周为单位的快速迭代，使得国产模型能够敏捷响应开发者需求；叠加中国电力成本优势，电价远低于美国，而电力占AI运营成本的60%—70%，使得中国模型的使用成本仅为美国的1/10至1/16。随着AI向“能处理复杂任务的生产力工具”演进，成本因素的重要性将持续上升，美国因电力基础设施短板导致的高运营成本，将使其在全球“算力出口”竞争中愈发被动。
面对美国通过芯片禁令试图对中国实施“算力封锁”，中国已构建起完整的AI产业链闭环：从华为昇腾、寒武纪等国产芯片，到阿里云、华为云提供的全球性价比最高的AI算力，再到各垂直领域的领先模型，形成了从底层到应用的全栈自主能力。这使得中国在成本控制、迭代速度、应用落地三个维度上，正在形成系统性优势。
随着全球开发者持续扩大对中国模型的调用，背后的需求将层层传导：从电力到算力，从芯片到数据中心，整个产业链都在获得巨大的出口牵引力。这种规模效应将进一步强化中国AI产业的市场优势，形成“数据反馈—模型优化—用户增长”的飞轮效应，推动领先优势持续扩大。
与美国的AI发展路径不同，中国企业更注重模型能力与场景落地的深度融合。国产模型在企业级工业、金融、多模态等高价值场景中的渗透率持续提升，通过“AI+”赋能千行百业。这意味着，在AI竞争的新格局中，美国强于半导体、基础模型与数字应用，而中国的比较优势集中于电力基础设施、硬件制造与实体AI应用。中国企业在成本、效率与场景落地方面的综合优势，正在重塑全球AI产业的竞争规则。
正是基于这一判断，高盛近日发布报告认为：当前市场对中国AI的定价远未反映其潜在的经济效益，若沿用美国的叙事逻辑审视中国AI，将错失其在电力、硬件等优势环节的结构性机会，中国AI市场存在巨大的价值重估空间。
与此同时，瑞银等外资机构也纷纷将中国AI列为长线布局主线。在美国主要科技公司估值已处于相对高位的背景下，若以更全球化的视角审视AI投资，中国在电力、硬件、模型等领域的企业，将成为全球AI算力需求爆发的核心受益者。
南方财经全媒体集团及其客户端所刊载内容的知识产权均属其旗下媒体。未经书面授权，任何人不得以任何方式使用。详情或获取授权信息请点击此处。
科元网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
