核心要点
Anthropic 研究显示，经济收益是人们对人工智能的主要期待，新兴市场人群尤为如此。 受访者对人工智能在职场场景的期望最高，也认为其在此能发挥最大价值。 但分析人士警告称，全球范围内并非所有人都能平等地从人工智能发展中获益。
2026 年 2 月 6 日，法国克雷泰伊，Claude 人工智能标识出现在智能手机屏幕上，背景是多款 Anthropic 大模型标识。2 月 5 日 Claude Opus 4.6 发布后，该公司持续在生成式人工智能市场与主要竞品展开竞争。
人工智能公司 Anthropic 对全球 159 个国家约 8.1 万人开展调研后发布报告称，撒哈拉以南非洲与亚洲地区人群对人工智能的乐观程度，高于西欧和北美人群。
这份于周三发布的研究显示，从人工智能应用中获取经济收益是多数受访者的核心诉求，但分析人士同时提醒，并非所有人都能均等受益。
Anthropic 研究人员邀请其大语言模型 Claude 的用户参与对话，围绕人工智能使用习惯、发展期望与担忧等问题展开交流。
对话通过 Anthropic Interviewer（Claude 专为访谈训练的变体模型）进行，后续也由 Claude 完成分析：先过滤 “垃圾、敷衍或极度简略” 的回答，再按情绪倾向分类标注。
经济收益前景
受访者普遍认为，人工智能在职场最值得期待，也最能创造实际价值。
报告显示，18.8% 的受访者希望借助人工智能实现 “职业精进”；32% 的人表示，人工智能在提升工作效率方面作用最为突出。
Anthropic 指出，效率提升主要体现在用户可将大量琐碎工作交由人工智能处理，从而 “专注于战略性、更高层级的问题”；也有受访者表示，人工智能让自己得以腾出精力投入工作之外的事务。
部分分析人士对此并不意外，他们表示当前人工智能发展阶段本就更适配基础类应用。
市场研究机构 Omdia 首席分析师苏连杰在给 CNBC 的邮件中写道：“现阶段，人工智能最适合高度重复、目标明确的窄场景应用…… 类似流水线上的特定工序。”
市场情报公司 Sensor Tower 副总裁西玛・沙阿则表示，这类应用更具体地集中在行政类工作，如 “人力资源、账单结算及其他后台职能”。
人工智能带来的经济红利似乎更偏向创业者群体。Anthropic 数据显示，自由职业者（含创业者、小微企业主及兼职人员）从人工智能中获得经济赋能的比例，是工薪阶层的三倍以上。
但近期行业动态也表明，看似更高阶的工作同样可能面临冲击。
今年 2 月，Anthropic 推出可处理金融建模、数据管理等复杂任务的模型变体 Cowork 后，投资者担忧其带来的颠覆性影响，软件、研究机构等多类公司股价遭遇集体抛售。
随着 Anthropic、阿里巴巴等企业投入数十亿美元研发智能体人工智能，模型已能在有限人工干预下自主执行任务，职场将受到何种冲击愈发难以判断。
市场研究机构 Counterpoint Research 研究总监马克・爱因斯坦在接受 CNBC 电话采访时表示：“这些智能体将代人类完成越来越复杂的任务，影响将极为深远。”
由于未来技术发展对人类工作的改造充满不确定性，失业担忧成为 Anthropic 调研中的核心焦虑点，22.3% 的受访者将就业相关问题列为最大顾虑。
这份 2025 年 12 月开展的调研显示，失业焦虑 “在各职业类别中分布相对平均”。
Anthropic 援引一位美国匿名软件工程师的话说：“我现在写代码时，基本只是个旁观者，不再是创造者。我能感觉到，就算是旁观者这个角色，未来可能也不再需要我了。”
谁真正能从人工智能中获益？
在人工智能飞速发展的背景下，分析人士对谁能真正从其经济赋能效应中获利存在分歧。
爱因斯坦表示：“我认为人工智能是伟大的均衡器。人工智能的美好之处在于，印度尼西亚农村或巴西的人们，能和美国、日本的人群使用同样的人工智能技术。”
撒哈拉以南非洲、拉美等新兴经济体的 Claude 用户，对人工智能的负面情绪比例，比西欧、北美用户低 10% 至 12%。
撒哈拉以南非洲受访者也比北美用户更希望借助人工智能实现创业与财务独立；拉美、亚洲用户与北美用户之间也呈现出类似差异。
但伦理咨询机构 EITIC 创始人利亚・拉克尔・内维斯认为，尽管这些结果反映出人们对人工智能带来机遇的真实感受，尤其是在获取资源与实现经济流动方面，但研究方法本身也削弱了数据的解读效力。
80508 份符合质量标准的回复样本量虽大，但 Anthropic 明确说明，该调研基于现有用户自愿参与，存在方法学局限。
该公司在附录中写道：“受访者群体偏向于认可人工智能价值、持续使用的人群，其积极态度大概率高于普通人群样本。”
此外，近半数受访者来自北美和西欧。
拉克尔・内维斯在给 CNBC 的邮件中表示：“调研结果应被视作不同环境下早期活跃用户对人工智能使用体验的反馈，而非全貌结论。”
内维斯指出：“在缺乏适宜条件的情况下，人工智能可能加剧现有脆弱性，具体体现为数字鸿沟、算法偏见或对外来系统的依赖。”
尽管目前尚难判断人工智能竞赛中谁会损失最大，但赢家几乎没有悬念。
爱因斯坦表示：“谁能成功推出我们未来都会使用的人工智能智能体，谁就必将胜出。”
截至发稿，Anthropic 尚未回复 CNBC 的置评请求。
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责任编辑：郭明煜
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